Advanced Statistics

多変量データは複雑怪奇. がんばって解析しよう. グラフはちゃんとつくろう.

予測モデル

一般化線形モデル: ロジスティック回帰、ポアソン回帰、生存時間分析
判別分析：線形判別分析、二次判別分析
時系列モデリング

潜在変数モデル

因子分析: 主成分分析、探索的因子分析、確認的因子分析
対応分析
多次元尺度構成法: metric, nonmetric

分割法

クラスター分析: k平均法、凝集型階層的クラスタリング、モデルベースの解析
樹木モデル: ランダムフォレスト含む

その他